RailVQA:轨道视觉认知基准
面向自动驾驶列车(ATO)的视觉问答基准,支持多帧动态推理、
风险分析与可解释认知,填补铁路高层语义理解空白。
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跨空间认知推理框架
融合视觉、语言与物理世界建模,实现跨空间信息联动推理,
支持复杂任务中的多阶段决策生成。
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工业异常检测系统
面向工业生产线的异常识别与预测系统,结合多模态感知与时序分析,
实现高精度实时安全监控。
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多模态大模型调度平台
提供统一接口调度不同AI模型,实现高效资源分配与任务协同,
支持大规模复杂推理任务。
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